왜 데이터 청킹(Data Chunking)이 LLM 처리에서 필수적일까

컨텍스트 윈도우의 한계모든 LLM에는 한 번에 처리할 수 있는 최대 텍스트 길이, 즉 **컨텍스트 윈도우(context window)**가 존재합니다. 최신 모델들은 100,000토큰을 넘는 긴 컨텍스트를 지원하기도 하지만, 문서 전체나 데이터베이스를 그대로 모델에 입력한다고 해서 항상 좋은 결과가 나오지는 않습니다.컨텍스트가 길어질수록 모델이 그 안에서 정말 중요한 정보를 정확히 찾아내는 능력은 오히려 떨어질 수 있습니다.이때 데이터 청킹(chunking)이 큰 역할을 합니다. 콘텐츠를 논리적인 단위로 나누면, 모델은 불필요한 정보 없이 필요한 부분만 전달받을 수 있습니다.검색 정확도 향상RAG(Retrieval-Augmented Generation) 시스템에서는 청킹 방식이 검색 품질에 직접적인 영향..
PyMuPDF Pro 2026. 3. 3. 18:11
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